Digital Innovation & Simulazione di Processo
IoT · MES · Digital Twin · Blockchain
La tecnologia da sola non basta. Serve metodo e trasferimento: gemello digitale, sensoristica e AI-MRV per misurare, simulare e migliorare prima di investire. Integriamo dati e persone per ridurre tempi e sprechi, aumentare qualità e margini, con risultati misurabili e tracciabili (ESG/ESRS, DNSH).
Obiettivo: meno rumore e più decisioni: linee fluide, energia ottimizzata, report che diventano azione.
Perché scegliere Consultrade
Non proponiamo “un software”, ma un ecosistema che regge nel tempo: IoT e MES interoperabili, simulazione per testare gli scenari, blockchain per la trasparenza dei dati e un framework ESG comprensibile. Lavoriamo con produzione, qualità, manutenzione e direzione: obiettivi chiari, linguaggio comune, risultati condivisi.
“Il gemello digitale ci ha permesso di cambiare senza fermare la produzione.”
Responsabile di stabilimento – settore meccanico (caso reale, dati anonimizzati)
Come si presenta il cambiamento
In poche settimane: dashboard pulite, colli di bottiglia misurati, piani credibili. Dopo il primo trimestre, i dati parlano da sé.
−15–30%
Lead time
+5–12%
OEE
−10–20%
Scarti
−15–30%
Lead time
Valori tipici osservati in progetti comparabili; il risultato dipende dal contesto.
Simulazione di Processo & Digital Twin
Prima di spostare una macchina o cambiare i turni, simuliamo cosa accadrà (modelli a eventi discreti). Il gemello digitale collega poi il modello ai dati reali (IoT/MES) e aggiorna le previsioni giorno per giorno.
Vi mostriamo “oggi” e “come sarebbe domani” con layout alternativi, lotti, nuove logiche di pianificazione, fino al dettaglio energetico per pezzo, linea e turno.
Cosa consegniamo
Modello validato, report chiaro con leve di miglioramento e una roadmap: quick wins subito, evoluzioni strutturali nelle fasi successive.
Smart Manufacturing 5.0
Automazione, cobot, visione artificiale quando serve. Partiamo dal problema e colleghiamo l’architettura al Digital Twin.
Esempio reale
Linea con rilavorazioni elevate. Visione in-linea e micro-buffer: −22% difettosità, +8% OEE, meno straordinari. Formazione in reparto.
Formazione e Living Lab (ARTES 4.0)
Parte dell’ecosistema ARTES 4.0: provare prima di investire, audit tecnici, formazione mirata, uso di dimostratori per accelerare.
Come lavoriamo con il team
Workshop brevi, casi reali su dati vostri. Trasferiamo metodo e strumenti, non black box. Più autonomia a fine progetto.
Competenze tecnologiche
Digital Twin & AI-MRV
Digital Twin & AI-MRV
- Modellazione processi/asset con dati real-time.
- Misurazione, rendicontazione e verifica (CO₂, H₂O, Energia, Rifiuti).
- Manutenzione predittiva, ottimizzazione.
Blockchain & Trasparenza
Blockchain & Trasparenza
- Registri immutabili di KPI ESG e supply chain.
- Token logici per unità d’impatto e scambi inter-impresa.
Sensoristica & IoT
Sensoristica & IoT
- Sensori in materiali, impianti e linee.
- Gateway e interoperabilità.
Materiali & Circolarità
Materiali & Circolarità
- Canapa-calce, geopolimeri, ERW, riciclo.
- LCA e carbon storage biogenico.
Piattaforme ESG
Piattaforme ESG
- Eco ETS 5.0: sistema multi-risorsa.
- Green Path Pilot: reporting ESRS/DNSH.
Finanza per l’Innovazione
Finanza per l’Innovazione
- PIA, STEP, PNRR, EIC, Accordi.
- Roadmap TRL, piano IP e industrializzazione.
AI & Data Governance
Dati affidabili prima, algoritmi dopo: interoperabilità (OPC-UA, API), edge dove serve, cloud ibrido dove scala. Poi AI: manutenzione predittiva, schedulazione, computer vision.
Risultato atteso
Dashboard meno rumorose, alert prima del fermo, report autoesplicativi. Team che si fida dei numeri perché li sente propri.
Sustainability by Design
LCA/LCC per comparare alternative, carbon e water footprint digitali, tracciabilità con IoT e blockchain. Obiettivo: miglioramento continuo sostenuto dai dati.
Che cosa cambia
Capire quale soluzione riduce di più scarti ed energia a parità di output; come riprogettare imballi e flussi; come comunicare risultati verificabili.
Come lavoriamo
Dalla ricerca alla validazione industriale: percorso chiaro e misurabile, con fasi progressive di analisi, sperimentazione e dimostrazione in ambiente reale.
Analisi
Studio tecnico, normativa, KPI e requisiti ESG.
Concept
Architettura digitale e scelta delle tecnologie abilitanti.
Prototipo
Simulazioni, Digital Twin, test funzionali su dataset reali.
Validazione
Prove in laboratorio e su linea pilota, misure e lesson learned.
Scalabilità
Industrializzazione, governance dei dati, roadmap di roll-out.
Progetti selezionati
Esempi rappresentativi con KPI verificabili.
Eco ETS 5.0
Piattaforma AI-MRV & Blockchain per unità d’impatto multi-risorsa (CO₂, acqua, energia, rifiuti).
- Output: prototipo operativo, blueprint IP
Green Path Pilot
Suite di reporting ESG conforme ESRS con Digital Twin dei processi.
- Output: dashboard e report auditabili
Architravi D-Shape · Gulf
Stampa 3D geopolimerica per serre bioclimatiche. LCA vs. cemento/acciaio.
- Output: dimostratori, protocolli MRV
Enhanced Rock Weathering
ERW per rimozione CO₂; roadmap pilota; integrazione con Eco ETS.
- Output: protocolli preliminari MRV
Partnership scientifiche e cluster
- Università e centri di ricerca (Politecnico di Bari, Università di Bologna, Milano-Bicocca, …).
- Cluster e reti: Artes 4.0, Assintel, Cluster Fabbrica Intelligente, …
- Imprese partner nei PIA/STEP/Accordi per l’Innovazione.
Certificazioni e riconoscimenti
Innovation Manager
Certificazioni UNI 11814 e CEPAS 188.
Accreditamenti
TEM Digital (MIMIT/MAECI), partnership SACE/SIMEST, reti e consorzi.
Compliance ESG
Metodologie e piattaforme conformi a CSRD/ESRS e DNSH.
Finanza per la ricerca e l’industrializzazione
Dalla progettazione alla rendicontazione: co-finanziamento adatto a tempistiche e priorità.
- PIA & Mini PIA · STEP · PNRR/Accordi · UE (EIC, Horizon).
- Requisiti, DNSH, indicatori, audit e rendicontazione.
Il primo mese con noi: cosa succede
Dalla ricerca alla validazione industriale: percorso chiaro e misurabile, con fasi progressive di analisi, sperimentazione e dimostrazione in ambiente reale.
- Settimana 1
Kick-off, sopralluogo, raccolta dati, allineamento obiettivi. - Settimana 2
Mappa “as-is”, misure bottleneck/energia, architettura IoT/MES minima. - Settimana 3
Primo modello su area pilota, scenari “what-if”, quick wins e KPI target. - Settimana 4
Roadmap 90 giorni, piano formazione, governance dati, test controllati.
Parliamo della vostra fabbrica
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